博拉圖(PLAYTOL)切片，自動化的複習影片膠囊

-
醍摩豆的力量：博拉圖(PLAYTOL)切片，自動化的複習影片膠囊

提煉有效模式->半自動化 -> 全自動化，這是我們研發醍摩豆教育科技的重要原則！

形成性評量是提高學生學習成就最有效的辦法。醍摩豆致力於研究教學、評量、診斷、補救的效能，然後研發出半自動化、全自動化的數位化服務。下面就是醍摩豆復習課，高效能、更智慧的復習課程序：

程序一：書面問答，把紙本測驗數位化，自動生成的數據分析報告。
程序二：互動評講，進行錄影與評講。
程序三：切片復習，學生登入AclassONE，復習自動推送的影片膠囊。


用100秒，快速掌握博拉圖(PLAYTOL)切片：


詳細說明文件，請參閱：
 

留言

張貼留言

這個網誌中的熱門文章

生生用平板差異化教學之四：差異化教材設計舉例

-
圖片
 差異化教材設計舉例 同步差異化教學(Synchronous Differentiated Instruction，SDI)，是在一對多的課堂學習環境中，根據學習數據同步對小組或每一個孩子，提供不同的學習材料或情境(醍摩豆，1999)。在生生用平板學習環境中，實施差異化教學，首先要設計差異化教材。 一、差異化教學類型 教師根據班級學生的學習能力、學習態度、學習階段等，設計差異化學習活動，不同教師設計不同班級的教學活動，自然會存在差異，也展現教師專業。差異化教學設計，可說有三千法門，每位老師各有一套。為了便於分類與交流分享差異化教學的經驗與智慧，可概分為內容差異、教材差異、教法差異 、評量差異等四種類型(圖1)，說明如下： （一）、內容差異：不同學區或學校選擇不同課本(例如人教版、上教版等)，或因應學生學情選擇不同文本。內容差異，則教材、教法和評量，也將因內容不同而設計。 （二）、教材差異：因應學情設計的差異化教材，可概分為難度不同、材料不同和份量不同等三種。 （三）、教法差異：因應學情設計的差異化教法，可概分為速度不同、順序不同、方式不同，以及應用技術不同等四種。 （四）、評量差異：因應學情設計的差異化評量，可概分為形式不同、時長不同和數量不同等三種。 圖1： 差異化教學類型 在學習活動中，出現學習進度差異時（例如有人已經學會了，有人還沒有學會，有些小組已經學會，有些小組還沒有學會），為了加速還沒有學會的個人或小組跟上學習進度，教師會採用許多差異化方法和策略，來幫助這類學生(小組)加速學習。當教師投入時間資源到薄弱小組(個人)時，只能暫時忽略學習進度較快小組(個人)，或者輪流進行學習活動，這是分時差異化的教學策略。 然而，實施同步差異化教學，是同步進行差異化策略，在受眾範圍、教材、教法和科技等面向實施差異化。例如教師準備難度不同、材料不同和份量不同的差異化教材，針對全班、小組或每一個人，同步進行差異化教學，以幫助不同班級、不同小組、不同學生，更好的學習，如圖2：差異化教材與實施對象。 圖2： 差異化教材與實施對象 從教師專業角度，根據學生需求、興趣和能力(經驗)等不同學習動機，設計難度不同、材料不同和份量不同的差異化教材，就可以在智慧技術支持的教學環境中，針對全班、小組或個人，進行同步差異化教學活動，如圖3：差異教材設計與學習動機。 圖3： 差異教材設計與學...
閱讀完整內容

數位學習新里程：從CAI轉型生成式AI輔助教學

-
圖片
      電腦輔助教學(Computer Assisted Instruction，簡稱CAI) 的研究與發展，已經歷經一甲子歲月， 60多年之後，因為生成式AI的爆炸性發展，終於迎來契機，實現生成式AI輔助教學(Generative Artificial Intelligent Assisted Instruction，GAI)，從CAI轉型升級為GAI。 一、從CAI到GAI，一甲子的歲月     世界上第一套CAI系統，是美國伊利諾伊大學的柏拉圖系統(PLATO)，全球各地經歷60多年的研究與發展，終於開啟實現 GAI的新里程 。 數十年來，教育主管部門、學術研究機構、教育企業爭相投入研發資源，集合電腦專家、教育學者、學科領域專家、第一線教學專家等，先後研發各種將整合電腦系統到教學活動中的產品、方案，以期提高教學效能和學習品質。    1999年，我們創立醍摩豆智慧教育，開始投入CAI的研究、發展與推廣。我們推出「按按按」高互動輔助教學系統(醍摩豆，1999)，並經過嚴謹教育學術實驗研究，獲得非常好的效果，也因此推廣應用普及到包括大學、中學、小學等各級學校，如圖1。  圖1： 「按按按」高互動輔助教學系統(醍摩豆，1999)    多年來，人工智能(Artificial Intelligent)一直是相關研究人員最重要的研發議題，例如IBM的深藍 (超級電腦)計畫，Google的AlphaGo西洋棋計畫...等。直到2022年11月30日，總部位於舊金山的OpenAI推出基於大型語言模型的ChatGPT，在短短2個月內，隔年1月ChatGPT的使用者數就超過1億人，成為增長最快的消費者應用程式。ChatGPT的爆炸式應用擴散，使得大型語言模型如雨後春筍般出現，也助燃了教育領域的生成式AI輔助教學「聖火」，紛紛投入積極研究發展能整合生成式AI的軟體、教材和學習平台。 二、HiTeach AI課堂輔助教學系統     根據廣義人工智能定義，除了普遍應用的生成式AI和分辨式AI，還有許多不同類型AI。只要經過教育研究，符合教學原理的，就可以嘗試應用到課堂教學中，以提升學習效能，或減輕教學負擔。以HiTeach AI為例，具有多項AI引擎輔助課堂教學...
閱讀完整內容

教師增能與專業發展系列之四：HiTeach AI GPT教學活動設計舉例

-
圖片
   這一篇AI教案設計舉例，說明如何在既有教學活動設計中，應用生成式AI，在教學活動中融入AI評估功能，並設計自動串接教學方法策略模組的教學活動設計舉例，以發揮生成式AI輔助教學的功能，進而達到減輕教學負擔或增進學習效果的目的。 一、HiTeach AI     HiTeach內建多種AI技術，包括AI文句分析、AI口說練習、AI蘇格拉底小數據和AI語音轉文字服務等。現在，HiTeach進一步整合越來越智慧的生成式AI技術，提供便利的提示指令集，方便課堂教學或備課使用。打開GPT生成式AI小幫手視窗，就會顯示多種課堂教學應用指令集，包括評分指令集、出題指令集、挑選指令集、常用指令集、心智圖指令集等，並可自定義指令集，根據課程需求設計適合的指令，以便重複使用設計好的指令集。 應用生成式AI，以對話方式來協助課堂教學中作品作業的評分、評語時，教師需要不斷操作複製、貼上，複製學生的作品給AI，再把AI回應的評分評語複製到成績表單中，重複這種繁瑣的操作過程，才能完成所有學生的評分、評語，這種操作方式，我們簡稱為自助AI流。 HiTeach AI自動串接生成式AI，內建提示指令範本，教師只需應用範本提式指令或自行定義的提示指令，在HiTeach收集學生作品數據後，這些「活」數據就會自動傳送與接收AIGC服務，自動把AI的評分、評語整理到成績表中。這種自動融合學生名單、互動數據、AI智能的作業流程，我們簡稱為HiTeach AI流。 比較自助AI流與HiTeach AI流，可以發現使用自助AI流，老師自助操作很忙碌，透過HiTeach AI流，不但讓機器代替勞力，也提高了效能，如圖1。 圖1： 自助AI流與HiTeach AI流應用效益比較 二、HiTeach AI GPT多元教學策略簡介    HiTeach是基於教育原理，兼具傳承與創新的課堂教學新技術，可以協助教師發展智慧好課堂，讓教學越來越省力，學習效果越來越好，課堂氛圍越來越有趣。其運作核心理念與應用價值如圖2：HiTeach AI GPT多元教學策略組合應用圖(Power, 2024)，包括學習評估型態和教學策略模組兩個部分。 圖2： HiTeach AI GPT多元教學策略組合應用圖(Power, 2024)     圖左邊是學習評估新...
閱讀完整內容